Shop menü

A WI-FI ROUTEREKKEL A HELYISÉGBEN TARTÓZKODÓK ELHELYEZKEDÉSE ÉS AZ ÁLTALUK ÉPPEN FELVETT PÓZ IS MEGÁLLAPÍTHATÓ

A technológia a mesterséges intelligenciát hívja segítségül, egyik lehetséges felhasználási módja pedig az egyedül élő idős emberek diszkrét megfigyelése lehet annak érdekében, hogy biztonságban tudhassák őket távol élő családtagjaik.
Víg Ferenc (J.o.k.e.r)
Víg Ferenc (J.o.k.e.r)
A Wi-Fi routerekkel a helyiségben tartózkodók elhelyezkedése és az általuk éppen felvett póz is megállapítható

A Carnegie Mellon Egyetem kutatói egy érdekes projekten dolgoznak, amelynek köszönhetően a Wi-Fi hullámok visszaverődésének elemzésével megállapítható, hogy egy adott szobában vagy helyiségben hány ember tartózkodik, ők pontosan hol helyezkednek el, és még azt is ki lehet deríteni, milyen testpozíciót vesznek fel éppen. A kísérleti rendszer a mesterséges intelligencia segítségével alkot „képet” az alakokról, ám még messze nem tökéletes – no de erről majd később.

A kutatás alkalmával egyszerű, könnyedén hozzáférhető, drágának nem nevezhető vezeték nélküli routereket használtak, egészen pontosan a TP-Link kínálatából származó Archer A7 AC1750-es modellt, amit ugyanabban a szobában helyeztek el, amelynél kíváncsiak voltak a bent tartózkodók számára, helyzetére és az általuk éppen felvett pózra.

Galéria megnyitása

Az aktuális fejlesztési stádiumban már meglepően pontos képet alkot a mesterséges intelligencia segítségével dolgozó rendszer a különböző személyekről, ám itt nem konkrét képre kell gondolni, hanem egy drótvázra (WireFrame), ami az emberi alakot szimbolizálja. Ez igazából tökéletesen elég a személyek számának és pozíciójának meghatározására, ráadásul a technológia működéséhez fényre sincs szükség, és még a berendezési tárgyak mögött lévő személyeket is képes detektálni. Annak köszönhetően, hogy konkrét kép helyett csak egy drótváz jelenik meg, a „megfigyelés” diszkrétebb lehet, mint egy kamerás megoldás esetében, és mivel viszonylag egyszerű, széles körben hozzáférhető termék adja a technológia alapját, költséghatékonyan megvalósítható a rendszer – olcsóbb, mint egy radarra vagy lidarra támaszkodó megoldás.

Galéria megnyitása

A drótváz elkészítéséhez a kutatók a CSI (Channel-State-Information) adatokat veszik alapul, amelyek a kibocsátott és a visszaverődött rádióhullámok arányát mutatják meg. Az adatokat egy számítógépes látásra specializált neurális hálózat segítségével alakítják át drótvázzá – az egyszerűség kedvéért az emberi testet 24 szegmensre osztották, így a kép gyorsabban elkészülhet, mint egy részletesebb modell. A mellékelt képek alapján tényleg egészen pontos a technológia, ami még fejlesztés alatt áll.

A kutatók azt is elismerték, az emberek detektálása nem mindig történik pontosan, és a pozíciójukat, illetve az általuk felvett pózt sem tudja mindig pontosan megmutatni a Wi-Fi rádióhullámokra támaszkodó mesterséges intelligencia. A kutatók mutattak néhány példát arra is, amikor a módszer csütörtököt mond: egyes embereket egyszerűen nem érzékelt a fejlesztés, de olyan is előfordult, hogy miközben csak egy ember tartózkodott az adott helyiségben, az algoritmus több alak körvonalait is kirajzolta, hibásan.

Galéria megnyitása

Az elképzelés ötletes és sok esetben lehet hasznos, igaz, hasonlóval már az elmúlt évek folyamán is találkozhattunk. A kutatók szerint a neurális hálózat működését könnyedén lehet pontosítani, ehhez további tréningezésre van szükség, többféle helyiség bevonásával, akár publikus adatok felhasználása mellett is. Az új módszer egyebek mellett az egyedül élő idős emberek diszkrét megfigyelésére is bevethető lehet, ám számos egyéb felhasználási területen jöhet jól, amennyiben megfelelő etikai keretek között kerül bevetésre.

Neked ajánljuk

    Tesztek

      Kapcsolódó cikkek

      Vissza az oldal tetejére