Folyamatosan azon dolgozik az OpenAI, hogy a generatív MI-ből a lehető legtöbbet hozza ki, ezzel pedig lehetőleg a legtöbb előfizetőt vonzza be. A cég a Deep Research funkcióval egy igazán egyedi lehetőséget kínál a felhasználók számára, ennek a fejlesztésnek egyelőre tényleg nincsen párja. Viszont nemcsak, hogy elképesztően összetett, de rendkívül drága is.
A Deep Research a nevének megfelelően valóban mély kutatásokat lesz képes elvégezni, és ezekből pedig teljes elemzéseket állít össze.
Akár az elemzők, piackutatók munkáját is képes lesz már elvenni a mesterséges intelligencia. Eddig a ChatGPT alkalmas volt arra, hogy kutatásokhoz anyagokat gyűjtenek vele a felhasználók, a Deep Research viszont továbbmegy, és már képes lesz egy adott témát teljesen körüljárva, minden szempontból alaposan figyelembe véve egy hosszú elemzést létrehozni. Ez nem az a funkció, ami másodpercek alatt fog eredményekkel szolgálni, de cserébe több oldalas anyagokat tud összeállítani a kutatásra kijelölt témában.
A kérésekhez a felhasználók hozzáadhatnak PDF dokumentumokat, képeket, táblázatokat, amiket felhasználhat a munkája során a ChatGPT a Deep Research funkció használata során. Egy ilyen mély elemzés akár 5-30 percet is igénybe vehet, ami meglehetősen extrémnek hangzik. A kutatás automatikusan megy, nem igényeli a felhasználó beavatkozását, de közben lehet nézni a folyamatot, követhető a beszélgetőablak oldalsávján, hogy éppen milyen anyagokon dolgozik a mesterséges intelligencia. Itt az internetről a legfrissebb adatokkal mennek az elemzések.
A komplex működésnek köszönhetően kiváló eredményeket tud elérni a teljesítményteszteken a Deep Research. Például az összetett és kiemelkedő nehézségű Humanity's Last Exam tesztben a GPT-4o modell csak 3,3%-os teljesítményre képes, az o3-mini (high) érvelési modell 13%-ot hoz, és ezekhez képest a Deep Research képes 26,6%-ot felmutatni. Az o1 is csak 9,1%-ot tud, a DeepSeek-R1 modellnél pedig 9,4%-os performanszról beszélhetünk.
A cég az újítás bejelentése mellett a jövőbeli fejlesztések egy részér is előrevetítette. Meg tudhattuk, hogy az elképzelések szerint alkalmas lesz arra a Deep Research, hogy ábrákat, grafikonokat illesszen be a kutatási anyagokba a tartalmak szemléltetése érdekében. Ezen felül pedig nagy hangsúlyt helyez majd a hatékonyság növelésére is a cég, mert jelenleg ez elképesztően költséges lehet.
A ChatGPT Pro előfizetés nettó 200 dollárba kerül, a hazai felhasználók bruttó 254 dollárért cserébe tudják ezt igénybe venni havi szinten, ami nagyjából 100 ezer forintnak felel meg a jelenlegi árfolyamon. De ennek ellenére sem fér bele az, hogy korlátlanul lehessen „játszani” a Deep Research funkcióval.
Egy hónapban maximum 100 alkalommal lehet majd a Deep Research használni, ami elég erős megkötés.
Akiknek ez a funkció nagyon jól jönne, azok valószínűleg kevésnek fogják érezni ezt a lehetőséget. Ha minden jól megy, akkor az OpenAI Plus, az Enterprise és a Team előfizetők is kipróbálhatják majd az újítást, de nekik tényleg minimális lehetőségük adódik majd a Deep Research használatára, tényleg csak próbálgatásokhoz lesz elegendő, amit az olcsóbb csomagok nyújtanak.
Hangsúlyozta az OpenAI, hogy a Deep Research az eddigi leginkább számítási kapacitás igényes fejlesztése. Értelemszerűen ezért kellett még a méregdrága előfizetésnél is limitálni a használatát. Korábban Sam Altman beszélt arról, hogy esetenként deficites a ChatGPT Pro, ebben az esetben erre már ügyeltek. A vállalat hozzátette, hogy idővel a korlátozáson lazíthat majd, ha sikerül a funkció mögött dolgozó modelleket olcsóbbá tenni, kevesebb számítási kapacitást igénylőre cserélni. Végül azt hozzá kell tenni, hogy a hallucinációkkal továbbra is számolni kell minden esetben.
