A Google már manapság is rengeteg szolgáltatásában kamatoztatja a gépi tanulásban rejlő lehetőségeket, és a jelek szerint a jövőben is komolyan alapoz majd a technológiára, legalábbis erre enged következtetni legújabb fejlesztése, a Tensor Processing Unit.
A TPU névre keresztelt apróság nagyjából akkora, hogy kényelmesen elfér egy 3,5 hüvelykes merevlemez számára kialakított bővítőhelyben, fedélzetén viszont nagyon combos teljesítményt kínáló ASIC lapul, ami egyedi felépítéssel rendelkezik.
Noha a TPU hivatalosan még csak a napokban mutatkozott be, nem egy derült égből villámcsapásként érkező, teljesen friss és ropogós megoldásról van szó, ugyanis a vállalat adatközpontjában már több, mint egy éve szolgálatban áll néhány ilyen modul, amelyek segítenek a különböző szolgáltatások ütőképesebbé tételében. Maga a TPU egység az általános célú gyorsítókhoz képest a gépi tanuláshoz való optimalizációknak köszönhetően egy nagyságrenddel jobb teljesítmény/watt arányt kínál.
A célhardver a gépi tanulás igényeinek megfelelően készült, azaz csökkentett számítási pontossággal dolgozik, így egy-egy művelet elvégzéséhez kevesebb tranzisztort kell csatasorba állítania, cserébe viszont több műveletet tud elvégezni egyetlen másodperc leforgása alatt. A csökkentett pontosság azt jelenti, hogy a rendszer a várt eredmény becsléseit szállítja, és ezt gyorsan teszi, ami több területen is bőven elegendő. Az egység jóvoltából hatékonyabban működő, ütőképesebb gépi tanulási modelleket lehet készíteni és munkába állítani, ez ráadásul nagyon gyorsan kivitelezhető, így az eredmények is sokkal hamarabb jelentkeznek.
A nyílt forráskódú TensorFlow-ra hangolt TPU modul egyébként nagyon gyorsan munkába állt, ugyanis az első példány tesztjeit követően a mögötte álló csapatnak mintegy 22 napra volt szüksége ahhoz, hogy bevesse őket, azaz alkalmazásokat futtasson rajtuk, méghozzá remek sebességgel.
A TPU modul egyebek mellett a keresési találatok relevanciáját javító RankBrain működését is segíti, de szerepet játszik abban is, hogy a StreetView térkép- és navigációs szolgáltatásának minősége, illetve pontossága javulhasson. És persze a jövőben még komolyabb szerepet szán neki a Google, hiszen a szakemberek nagy reményeket fűznek a gépi tanuláshoz.
