A mesterséges intelligencia egyre több és több területen bukkan fel, ennek köszönhetően számos munkafolyamat hatékonyabban és gyorsabban készülhet el, amiből sokat profitálhatnak a cégek, illetve esetenként a munkavállalók is. Remek példa erre a Synopsys által kifejlesztett DSO.ai, amelynek elsődleges feladata az, hogy segítse az elektronikai tervezőszoftverekkel (EDA) dolgozó mérnökök munkáját, főként azzal, hogy az iteratív munkafolyamatoktól megkíméli őket, így ők több időt fordíthatnak az innovációra, illetve az olyan tervezői munkákra, amit jelenleg még nem tud levenni a vállukról a mesterséges intelligenciára támaszkodó technológia.
A Synopsys beszámolója szerint a Design Space Optimization AI (DSO.ai) az elmúlt időszakban komoly mérföldkőhöz ért, ugyanis eddig már nem kevesebb, mint 100 kereskedelmi chip „tape-out” folyamatához használták, amelynek során sok-sok előny származott a használatából. Az STMicroelectronics és az SK Hynix esetében akár háromszorosára nőtt a produktivitás az újítás jóvoltából, ezzel együtt akár 25%-os teljes fogyasztáscsökkenést sikerült elérni, valamint a lapkaméret optimalizálásának köszönhetően a chipek kiterjedésén is sikerült csökkenteni.
Az AI jóvoltából a chiptervezés folyamán felmerülő olyan feladatokat, amelyek ismétlődnek és sok időt emésztenek fel, már nem kell a tervezőkkel végeztetni, ez egyebek mellett a több lapkából álló megoldások esetében is jól jön, de a monolitikus lapkáknál is profitálni lehet belőle. A Synopsys szerint az újítás jóvoltából valamelyest enyhülhet az chiptervező szektort érintő nyomás is, ami a mérnökhiányból fakad, ugyanis az AI sok ismétlődő munkafolyamat tud megbízhatóan és gyorsan elvégezni, így a mérnöki szakértelmet és a drága mérnöki időt olyan feladatokra lehet fordítani, amelyek lényegi szakértelmet és innovációt is igényelnek. Az újítás jóvoltából újabb vállalatok is beléphetnek a chiptervező szegmensbe, amelyek már eddig is egyre inkább érdeklődtek a szektor iránt, ide tartoznak például az autógyártók, akiknek nagy segítség lehet a DSO.ai érkezése.
Maga a mesterséges intelligencia az aktuális „tervekre eresztve” optimalizálni tudja a chip fogyasztását, optimalizálhatja a helykihasználást, valamint a teljesítményt is. Ezeken a területeken eddig mérnökök dolgoztak, akik a PPA optimalizálásával próbálták ellensúlyozni a chiphiány, a pandémia, valamint a kriptovaluta-láz negatív piaci hatásait. Ezt a feladatot most már az AI is elvégezheti, ráadásul hatékonyan.
A Synopsys újítása a partnerek számára rengeteg előnyt hozott, például akár háromszorosnál is magasabb szintre emelte a produktivitást, esetenként akár 15%-os fogyasztáscsökkentést eredményezett, valamint a lapkaméret csökkentésében is segített, mindezek mellett pedig segített a drága mérnöki órákkal való „spórolásban” – a felszabaduló emberi erőforrást más feladatokra lehetett átcsoportosítani. A vállalat szerint a későbbiekben akkor is jól jöhet a DSO.ai, ha több gyárra támaszkodó stratégiát választ egy partner, ezzel csökkentve az ellátási lánc sérülékenységéből eredő kockázatokat, valamint költségeket is optimalizálva.
A DSO.ai az elkövetkező időszakban újabb és újabb chiptervezői munkafolyamatokba is bekapcsolódhat, ezzel egyre szélesebb körben, egyre több feladatra lehet majd alkalmazni.
