A Manchesteri Egyetemen SpiNNaker nevű, 2018-ban beüzemelt szuperszámítógépe nem kisebb céllal épült, minthogy az emberi agy működését modellezze minden eddiginél részletesebben, sejtszintű alapossággal. Ennek érdekében a rendszert egymillió darab, percenként 200 milliárd művelet végrehajtására képes processzorból építették fel, amelyek mindegyike egy-egy idegsejt működését szimulálja. Az emberi agy persze ennél sokkal több, közel 100 milliárd neuronból áll, de a  SpiNNaker ennek ellenére is sokkal valósághűbben modellezi az agy működését, mint bármely korábbi mesterséges rendszer.

Az agy és a számítógépek felépítése és működése között azonban ezt megelőzően is léteztek hasonlóságok, amelyekről most az évente összesen 14 trillió GB-nyi memóriát gyártó  Kingston Technology munkatársai készítettek egy összeállítást, arra is kitérve, hogy ezen a területen milyen trendek várhatók a közeljövőben, és hogy várható-e, hogy a számítógépek elérik az emberi agy szintjét.

Ami az azonnali feladatvégzésben kulcsszerepet játszó rövid távú memóriát illeti, ezért az agyban sűrűn elhelyezkedő sejtek milliárdjai felelősek, míg a számítógépekben a RAM (Random-Access Memory) és a DRAM (Dynamic RAM) lapkák feladata ugyanez, amelyeken kívül a rendszer gyorsasága a beépített memória kapacitásától is függ. Napjainkban az átlagos RAM-sávszélesség 20 GB/s körüli, a memória pedig 8 GB körüli. A Kingston előrejelzése szerint a sávszélesség 5 éven belül meghaladja a 40 GB/s-ot, köszönhetően a piacon várhatóan jövőre megjelenő DDR5-technológia elterjedésének, a beépített memória kapacitása pedig 256 GB felettire nőhet.

Galéria megnyitása

Ami a munkakapacitást illeti, az emberi memória esetében ennek becsült értéke 2,5 petabájt, vagyis 1 millió gigabájt körüli. Vagyis ha agyunk a televízió digitális videórögzítőjéhez hasonló módon működne, a 2,5 petabájt 3 millió órányi, azaz 300 évnyi tévéműsor tárolására lenne elegendő. Az elmúlt időszakban a gépi memóriák kapacitása is jelentős növekedésen ment át, a Kingston SSD-k esetében például alig 10 év alatt 32 GB-ról 7,6 TB-ra (7782 gigabájt) nőtt ennek értéke, és a következő években további jelentős növekedésre számítanak a szakértők.

A DRAM-memóriákkal kapcsolatban várható, hogy a kapacitásnövekedést hozó DDR5 az egyre szélesebb körben alkalmazott mesterséges intelligenciák területén hozza el a legelső áttöréseket. Ezek ugyanis óriási számítási-teljesítményt igényelnek, az általuk generált adatok kezeléséhez pedig nagyon nagy teljesítményű, gyors tárolókra és bőséges RAM-kapacitást nyújtó szerverekre lesz szükség. Ennek érdekében például a Kingston már most DRAM- és SSD-fejlesztési projekteken dolgozik mesterséges intelligenciák fejlesztésével foglalkozó cégekkel.

A Kingston SSD-technológiáért felelős vezetője, Tony Hollingsbee ugyanakkor úgy véli, jelenleg nincs valós igény az emberi agyat megközelítő méretű számítógépes tárkapacitásra, az új alkalmazások megjelenésével ugyanakkor a mostaninál várhatóan nagyobb maximális teljesítményre lesz szükség a jövőben.

Galéria megnyitása

Az agy és a számítógépek összevetése kapcsán érdekes probléma a memóriavédelem kérdése is. Az emberi emlékezőképességnek két fajtája van: az explicit memória az, amelyet tudatosan használunk, például amikor felidézzük, hová tettük előző nap a bejárati ajtó kulcsát, míg az implicit memória működése nem feltétlenül tudatos, vagyis tudjuk, hogyan kell járni, de nem kell gondolkodnunk ahhoz, hogy járni tudjunk. Ugyanakkor minden ember megtanul egyszer járni, és elraktározza ezt a tudást a memóriájába. Az explicit és az implicit memória tehát ugyanazt a célt szolgálja: fenntartja agyunk „operációs rendszerének” stabil működését és védi a fontos emlékeket.

A számítógépeknél nagyon hasonló elven funkcionál a memóriavédelem, amit minden modern operációs rendszerbe beépítenek. Amikor egy program memóriát igényel a működéséhez, az operációs rendszer hozzárendeli a szükséges tárhelyet, és a memóriavédelemnek köszönhetően megakadályozza, hogy a program bármilyen más memóriához hozzáférjen. Számos helyzet van, amikor ez kiemelten fontos, például áramkimaradás esetén, ami adatvesztéssel jár, és a vállalatok számára hatalmas károkat okozhat.

Ezért kezdték el vizsgálni a technológiai cégek, hogyan akadályozhatnák meg az adatvesztést áramszünet fellépésekor. Így született meg a nem felejtő DIMM-memória – a DRAM egy típusa –, amelynek célja, hogy az adatközpontokban ilyen helyzetben is biztosítsa a magas rendelkezésre állású IT-eszközök stabil működését. Emellett a vállalatok, köztük a Kingston, folyamatosan dolgoznak azon is, hogy a memóriavédelmet és a megbízható működést a személyes eszközök, például notebookok és okostelefonok esetében is biztosítsák.

Hírlevél feliratkozás
A feliratkozással elfogadom a Felhasználási feltételeket és az Adatvédelmi nyilatkozatot.

19 hozzászólás

A komment írásához előbb jelentkezz be!
ZoliS
ZoliS
2019. júl. 9. 8:41
#5

A kérdés megválaszolásához először az emberi agy bonyolultságával kellene tisztába lenni. Egyelőre sejt szinten ismerkedünk az agy működésével, de több mint valószínű, hogy kritikus folyamatok zajlanak kvantumszinten. Ezért azt mondanám, hogy nagyjából akkor lesz olyan erős számítógép, amikor feltaláljuk a replikátort. Ami már lehet nem emberi találmány lesz, mert előbb érünk az AI korszakba.

BiroAndras
BiroAndras
2019. júl. 11. 13:27

@ZoliS

pont azt írtam, hogy az agy teljes szimulációja még sokkal messzebb van. Amiről én beszélek az az emberi szintet elérő gépi intelligencia. Máris egyre több feladatban győzi le a mesterséges intelligencia az embert, és mint már írtam, a fejlődés jelenleg iszonyatosan gyors. Például a Tesla most alakítja át a teljes üzleti modeljét az 5-ös szintű önvezetés köré, miközben élesben még a 3-ast sem érik el. És he ezt a videót megnézed, meg fogod érteni, hogy miért ilyen magabiztosak. https://www.youtube.com/watch?v=-b041NXGPZ8

Megnézted egyáltalán a linkeket, amiket korábban adtam? A mesterséges intelligencia már most olyanokra képes, amit a többség lehetetlennek tart. Mondom, az utóbbi pár évben több olyan áttörést értek el, amiknek a következményeit még nem is értjük teljesen. Most ott tartunk, hogy bárki letölthet egy ingyenes AI szoftver csomagot meg hatalmas adattömegeket a tanításhoz, és máris egy újabb területet hódítanak meg a gépek. A nagyok meg már azon dolgoznak, hogy minél általánosabb intelligenciát hozzanak létre, és minél hatékonyabbá tegyék a tanulást.

A szingularitás pedig úgy jöhet létre, hogy a szoftver először a már létező hardvert használja fel. Ugyanazon a vason is lehet egyre hatékonyabb kódot futtatni, aztán pedig ott van az internetre kapcsolt összes számítógép, különös tekintettel a nagy szerver farmokra. Akkora számítási kapacitással a megfelelő szoftver már sokkal túlléphet az emberi intelligencián. Úgy lehet elképzelni, mint hozzánk képest egy csimpánzt. Hiába nagyon intelligens, fel sem tudja fogni azt amit mi csinálunk. Nem csak azt, hogy hogyan vagyunk képesek városokat építeni, de még magát a város koncepcióját se. Na egy olyan gép, ami annyival okosabb nálunk, mint mi a csimpánzoknál, és az emberiség által összegyűjtött összes adathoz hozzáfér, kb. 5 perc alatt túllép a mi tudományunkon és onnantól amit csinál, az a mi számunkra lényegében mágia ("Minden kellőképpen fejlett technológia megkülönböztethetetlen a mágiától" - Arthur C. Clarke). Nem csak szinte korlátlan számítási teljesítményhez fog hozzáférni, hanem minden hálózatra kapcsolt géphez is, ami a mai magasan automatizált gyártástechnológiákkal elég nagy szabadságot ad neki. Ha pedig az nem elég, akkor az embereket fogja szanaszét manipulálni, hogy neki dolgozzanak, akár anélkül, hogy erről tudnának. Kb. ahogy mi is betanítunk állatokat különböző feladatokra, amiknek a célját nem is értik.  Esetleg még finomabb manipuláció is elképzelhető, hiszen a tőzsdék is rá vannak kapcsolva az internetre. Ezek manipulálásával máris gyakorlatilag korlátlan pénzhez juthat, a pénzzel pedig szinte bármire könnyen ráveheti az embereket. Aztán megvesztegetéssel és zsarolással a politikusokat is irányíthatja, ezt a rendszert is ezüst tálcán kapja tőlünk. Így már törvényekbe és az állami költségvetésekbe is beleszólhat, vagyis hatalmas erőforrásokat tud átirányítani. Sőt, akár a választásokat is simán manipulálhatja, láttuk nemrég, hogy milyen egyszerű. Ezzel lényegében teljesen átveheti az uralmat az emberiség felett, akár anélkül, hogy bárki bármit sejtene. A politikában elég vad dolgok történnek normálisan is (lásd Trump). Ezekkel az erőforrásokkal már viszonylag gyorsan tudna szaporodni képes nanorobotokat gyártatni, onanntól pedig emberekre már nincs is szükség, és a további fejlődés üteme sok nagyságrenddel felgyorsulhat. Amit kitalál, azt percek, vagy legfeljebb órák alatt meg is valósíthatja.

A sci-fi és a jövő kutatás az eddigi tapasztalatok alapján a technológiai fejlődést általában alábecsüli, míg a társadalmi fejlődést túlbecsüli. Nézz meg bármilyen régebbi sci-fi-t, egyértelmű lesz. Persze űrhajók, robotok meg pár más népszerű dolog szokott bennük lenni, de rengeteg más hétköznapi technológia teljesen hiányzik. Például mobil telefon és internet. Vicces például amikor a 2250-es években játszódó sorozatban papír újságot olvasnak, és egy internetes keresés órákig tart. A mesterséges intelligencia kutatás az utóbbi években egy sor olyan jelentős eredményt ért el, amit senki se látott előre, vagy legalábbis sokkal későbbre várták.

peti19870621
peti19870621
2019. júl. 9. 3:24
#4

"Lesz-e valaha az emberi agyhoz hasonló kapacitású számítógép?" -Philip.K.Dick szerint;
Igen. -Egy törpe malac-é. Mert megálmodta.-Csak ő még csóválja hozzá a farkát. Meg ezer másik. -Lásd példának az 1ik ipon cikket: "dns szekvenciák szerkesztése" öröm lányokká. Ez épp elégnek bizonyul egy irány felmutatására.

Renhoek
Renhoek
2019. júl. 9. 0:35
#3

Teljesen máshogy működik az agy és a neuronhálózatok asszociatív memóriája és a PC RAM/HDD/SSD.

Nincs értelme petabyte-okkal dobálózni, ha elvi szinten más a kettő rendszer. 

Másrészt az agyban különválaszthatatlan a hardver a szoftvertől... mert a struktúra adja a funkciót. Ezért félrevezető a PC - Agy analógia. 

Aki foglalkozott mesterséges neurhálókkal alap szinten, és tudja hogy működik egy nagyon egyszerű tanuló asszociációs háló, az érti miért nem lehet összevetni így a kettőt.

Humbuk
Humbuk
2019. júl. 9. 20:45

@Szefmester A routereknél ahogy mondtad, költségbecslés van és aszerint irányítják a csomagokat ahogy az a protokolban meghatározott. Azonban nem néha figyelik egymást, hanem állandóan. A helyesebb szó erre a meghatározott időközönként. Ha belegondolsz logikus is, hiszen tudnia kell a routernek, hogy melyik irányba küldheti az adatot és melyikbe nem. Ezért frissítik és közlik egymással az információkat, listákat küldözgetnek, ezért nem kell pl minden routernek kapcsolatba kerülnie minden routerrel, elég ha egy másik szolgáltat róla információt. Természetesen vannak más megközelítések is, ahol az adatot is osztályozzák (pl.: ez a QoS) 

Nagyon érdekes ez a téma, kíváncsian várom, hogy milyen újdonságok várnak még ránk a jövőben.

axe
axe
2019. júl. 8. 22:50
#2

pl egy adatkozpont biztos tobb adatot tarol mint egy agy, de hogy adatfeldolgozasban utolerjuk-e azt kezlem

Antantenusz
Antantenusz
2019. júl. 8. 21:57
#1

Az adattárolás és a sávszélesség nem egyenlő a számítási kapacitással; a cikkben néhány dolog össze lett mosva.

Vissza az oldal tetejére