Az AMD amellett, hogy ma hódító útjára indította mobil Llano APU egységeit és a hozzájuk tartozó Sabine platformot - amit az asztali Llano processzorok és a Lynx platform hamarosan követ -, lerántotta  a leplet néhány olyan szoftveres megoldásról is, amelyek az OpenCL alapú alkalmazások fejlesztőinek munkáját könnyítik majd meg a nem is oly távoli jövőben.

A gyártó az utóbbi időben rendkívül nagy hangsúlyt fektet a heterogén alkalmazásokra, amelyek képesek a CPU-t és a GPU-t egyszerre munkába fogni. Az OpenCL szabványnak az AMD APU egységeinek megjelenésével még nagyobb jelentősége lesz, így mindenképpen érdemes a fejlesztők számára az összes lehetőséget biztosítani ahhoz, hogy hatékony OpenCL alapú alkalmazások készülhessenek. Pont ez utóbbi miatt mutatja be az AMD az elkövetkező hetek, illetve hónapok folyamán legújabb OpenCL fejlesztőeszközeit.

Az újdonságok között az alábbi szoftvereket találjuk:

gDEBugger: Ez az alkalmazás az AMD izraeli kutatóközpontjában készült. A fejlett OpenGL/OpenCL debugger funkciókat kínáló alkalmazás segítségével hatékonyan monitorozhatóak a különböző szoftverek, de emellett memória analízisre és a különböző hibák feltárására is alkalmazható. Az újdonság Microsoft Visual Studio plugin formájában lesz elérhető.

Parallel Path Analyzer (PPA): Egy olyan, rendkívül fejlett profilozó alkalmazás, amellyel optimalizálható a processzorra és a GPU-ra jutó terhelés, így az adott szoftver hatékonyan használhatja ki a rendelkezésére álló erőforrásokat. A PPA láthatóvá teszi az adatmozgásokat, valamint a különböző kernel végrehajtásokat, így könnyedén megtalálhatóak az adott szoftver gyengeségei, amely alapján elvégezhetőek a kellő optimalizációk.

Task Manager API: Segítségével könnyebben menedzselhetik majd a fejlesztők a különböző számítási feladatokat a heterogén, több processzormaggal ellátott környezetben. Az adott feladat végrehajtható lesz az épen elérhető és a feladat szempontjából megfelelő eszközön, méghozzá dinamikus terhelés-elosztás és a rendelkezésre álló számítási erőforrások optimális kihasználása mellett.

A fentiek mellett a GMAC (Global Memory for Accelerators ) API is debütálni fog, méghozzá az elkövetkező hónapok folyamán.